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工聯(lián)院大模型測評:文心一言在工業(yè)領(lǐng)域表現(xiàn)超過GPT3.5,居國內(nèi)大模型首位

       近期,中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院(簡稱“工聯(lián)院”)針對人工智能大模型在中文工業(yè)領(lǐng)域的知識問答能力進(jìn)行系統(tǒng)性評測。結(jié)果顯示,百度文心一言表現(xiàn)超過GPT3.5,綜合評價(jià)指數(shù)在國內(nèi)排名第一。

       工聯(lián)院本次評測選取了工業(yè)領(lǐng)域典型的八大行業(yè)。百度文心一言在??電子設(shè)備、??裝備、???鋼鐵、采礦、電力、石化、建材等七大行業(yè)均獲國內(nèi)第一。

        五大院士,八大IEEE Fellow,共十三位頂級專家構(gòu)成了專家委員會(huì)。評測對象涵蓋GPT4、GPT3.5、文心一言、ChatGLM等國內(nèi)外具有代表性的頭部大模型。評估結(jié)果選取性能前六名的模型進(jìn)行公布。

百度文心一言在國內(nèi)“最懂工業(yè)”

       本次工業(yè)知識問答測試主要分為客觀題與主觀題兩大類,總計(jì)超過1100個(gè)問題。主觀題主要考查四大維度:基礎(chǔ)能力、語句能力、概括能力和邏輯能力。

       評測結(jié)果顯示,GPT4表現(xiàn)最佳。國內(nèi)頭部大模型表現(xiàn)亮眼,整體與GPT3.5相當(dāng)。其中百度文心一言表現(xiàn)超過GPT3.5,在國內(nèi)大模型中排名第一。

        在客觀題環(huán)節(jié),評測結(jié)果顯示,GPT4與文心一言表現(xiàn)好于其他大模型。但評測結(jié)果也同時(shí)指出,大模型普遍準(zhǔn)確率有較大的提升空間。

       主觀題方面,國內(nèi)大模型的基礎(chǔ)能力、語句能力與GPT4接近,概括能力、邏輯能力與GPT4有一定差距。

在大模型的自我認(rèn)知能力和污染問題分析能力上,GPT4相較于其他大模型表現(xiàn)出更好的能力。

大模型發(fā)展新熱點(diǎn):豐富特定行業(yè)專業(yè)知識

       雖然國內(nèi)大模型在本次評測表現(xiàn)較好,甚至在部分行業(yè)趕超GPT3.5,但工聯(lián)院評測報(bào)告也指出,國內(nèi)外通用大模型在工業(yè)知識問答領(lǐng)域探索仍處于初級階段,國內(nèi)大模型與GPT4有差距,比如行業(yè)間的泛化能力有待加強(qiáng)。
       實(shí)際上,工聯(lián)院評測報(bào)告揭示出通用大模型落地垂直行業(yè)的痛點(diǎn),缺乏特定行業(yè)的專業(yè)知識。關(guān)于解決難題的方法,工聯(lián)院評測報(bào)告給出的建議是,進(jìn)一步豐富相關(guān)專業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)訓(xùn)練集,進(jìn)一步進(jìn)行專業(yè)化的微調(diào)。
       當(dāng)前,國內(nèi)科技公司紛紛加強(qiáng)與工業(yè)企業(yè)合作,期望通過在實(shí)際場景中探索應(yīng)用大模型,彌補(bǔ)差距,趕超GPT4.0。比如在本次評測中位居國內(nèi)模型第一的百度文心一言,與南方電網(wǎng)電力調(diào)度控制中心在電力調(diào)度場景探索使用調(diào)度AI大模型。在汽車行業(yè),長安汽車基于百度文心大模型正在開發(fā)生成式人工智能產(chǎn)品,賦能一款量產(chǎn)車型,實(shí)現(xiàn)提升用戶體驗(yàn)的目標(biāo)。除了能源、汽車制造,百度智能云還在建筑、采礦、物流、紡織等領(lǐng)域,探索使用大模型提升運(yùn)營效率和用戶體驗(yàn)效果。
       通過在實(shí)際場景的探索應(yīng)用,科技公司可以積攢更多的行業(yè)Know-how,擴(kuò)展相關(guān)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)訓(xùn)練集。這種外部真實(shí)反饋有助于驅(qū)動(dòng)大模型更加快速地實(shí)現(xiàn)迭代升級。
未來,工聯(lián)院將持續(xù)開展通用大模型在工業(yè)領(lǐng)域更多維度的性能評測。

上游新聞 楊昕華

編輯:吳嘉雯

責(zé)編:劉瑩

審核:徐靜

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